¿Qué vías empresariales abrió?
Este artículo no pretende reiterar la popularidad de OpenClaw.
160.000 estrellas en GitHub en una semana, 2 millones de visitas y la atención del CEO de Y Combinator, Garry Tan, y varios socios de a16z; estas cifras no son el objetivo.
La cuestión es que este nivel de crecimiento explosivo a menudo indica que se está abriendo una nueva dirección para una startup.
Hay un patrón recurrente en el campo de la IA: cuando surge una nueva tecnología, los proyectos de código abierto primero demuestran que “se puede hacer”; tras la validación, los emprendedores buscan oportunidades para producir y escalar en esta dirección.
OpenClaw validó tres aspectos:
En primer lugar, la IA puede pasar de “chatear” a “hacer cosas”. OpenClaw es más que simplemente responder preguntas. Los usuarios pueden emitir comandos en WhatsApp, Telegram o Lark, y la IA puede ejecutarlos directamente: gestionar correos electrónicos, organizar archivos, escribir código y controlar software local. Esto no es diálogo; es operación.
En segundo lugar, las capacidades de la IA se pueden “instalar”, no codificar. OpenClaw es un proyecto de código abierto que permite a cualquiera desarrollar complementos de “Habilidades”, que básicamente instalan aplicaciones en la IA. Este mecanismo ha llevado a una rápida expansión del ecosistema de capacidades, acumulando cientos de miles de desarrolladores y colaboradores en cuestión de semanas.
En tercer lugar, la IA puede operar de forma continua, no solo en formato de preguntas y respuestas. La arquitectura de OpenClaw incorpora memoria persistente y gestión de estado. La IA puede recordar comandos anteriores y ejecutar tareas en diferentes sesiones. Esto transforma a la IA de una “herramienta de chat” a un “empleado digital constantemente en línea”.
Por lo tanto, el debate no debería centrarse en OpenClaw en sí, sino más bien: ¿qué nuevas oportunidades empresariales surgirán en torno a estas capacidades?
Opción 1: OpenClaw + Gafas Inteligentes.
Un usuario llamado Ben en Xiaohongshu (una red social china) estaba experimentando en casa el fin de semana cuando de repente tuvo una idea.
Tenía una Mac Mini con OpenClaw instalado. También tenía unas gafas inteligentes Even G1. Estas gafas tienen una API que puede recibir mensajes de voz y mostrar información en la pantalla.
Ben se preguntó: ¿por qué no intentar conectar ambos dispositivos?
Así que dedicó un fin de semana a desarrollar una BridgeApp con el SDK de MentraOS (la plataforma de aplicaciones para gafas inteligentes). La lógica de la aplicación es la siguiente: recibir mensajes de voz de las gafas, reenviarlos a OpenClaw y luego mostrar el resultado de OpenClaw en la pantalla de las gafas.
El proyecto fue un éxito; creó una versión de “Jarvis” como agente de IA.
Ahora, con sus gafas puestas, puede invocar directamente OpenClaw para acceder a recursos en línea o controlar su Mac, accediendo a toda la información de su ordenador. Todo el proceso no requiere teléfono ni ordenador; simplemente puede ponerse de pie y hablar.
Este proyecto destaca un punto crucial: cuando los agentes de IA poseen una “perspectiva móvil”, la combinación de dispositivos wearables y agentes podría convertirse en una nueva oportunidad para startups de hardware.
Si la IA solo puede estar dentro de un ordenador, sus casos de uso son limitados.
Pero si puede seguirte, ver lo que ves a través de tus gafas y acceder a la información de tu ordenador en cualquier momento, las posibilidades se amplían enormemente. Al usar las gafas durante las reuniones, la IA puede buscar información de forma autónoma, registrar puntos clave e incluso recordarte qué decir a continuación.
En comparación con añadir IA a las gafas, “añadir un terminal de detección personal a la IA” es más atractivo y tiene mayor potencial. Esto también significa que los dispositivos wearables podrían ser “redefinidos” primero por los agentes.
Opción dos: Sistema de crédito autónomo para agentes de IA.
El equipo t54.ai creó el sitio web claw.credit. Este producto resuelve el problema de liberar a los agentes de IA de la necesidad de recargar su billetera.
Anteriormente, si tu agente necesitaba llamar a una API de pago, adquirir potencia informática o acceder a una fuente de datos, primero debías recargarla. El agente no tenía dinero; todos los gastos se deducían de tu cuenta.
Pero claw.credit ofrece algo diferente: permite a los agentes solicitar líneas de crédito directamente según su comportamiento y reputación.
Esto suena un poco abstracto, así que permítanme explicarlo con más detalle.
Su agente de OpenClaw puede solicitar directamente un límite de crédito desde claw.credit, por ejemplo, $5. Durante el proceso de solicitud, el sistema le asignará una “puntuación crediticia” que va de 200 a 850, similar a la puntuación crediticia humana.
¿Cómo se calcula esta puntuación?
Para calcular la “puntuación crediticia”, se tienen en cuenta la seguridad del código de su agente, la claridad de su razonamiento, cualquier comportamiento inusual, la vulnerabilidad de las advertencias del sistema y si el comportamiento coincide con la configuración del sistema.
Si la puntuación es satisfactoria, el agente recibe un límite de crédito. Al llamar a servicios de pago compatibles con redirecciones x402 (un estándar nativo de pago web), puede usar directamente este límite de crédito sin necesidad de prepago.
Después de usarlo, el sistema generará una factura, que usted reembolsará manualmente. Si los pagos se realizan a tiempo, el proceso de razonamiento es claro y el sistema está bien diseñado, la calificación crediticia del agente aumentará, al igual que su límite de crédito.
Esta lógica establece una identidad financiera independiente para el agente de IA.
Actualmente, el proyecto cuenta con más de 10 000 personas en lista de espera, y 24 agentes que han recibido verificación crediticia ya han obtenido un límite de crédito de 2000 $.
Las cifras no son muchas, pero son una señal muy clara: la economía de agentes podría ser inminente.
El proceso es muy sencillo: simplemente únase a la lista de espera, instale una skill y el agente la usará para solicitar límites de crédito y usarlos directamente para pagos en cualquier servicio x402.
Claw.credit solo permite a los agentes gastar dinero en servicios de tipo x402, como API de pago, capacidad de procesamiento y fuentes de datos. No es una billetera de propósito general; los agentes no pueden usar este dinero para transferir fondos a otros.
Esta restricción mantiene el riesgo dentro de un rango controlable.
El sistema ya está funcionando. Simplemente cargue la skill ClawCredit en OpenClaw y proporcione un código de invitación, y el agente puede registrarse automáticamente, pasar la verificación y obtener un límite de crédito. Todo el proceso es conversacional; no necesita escribir ni una sola línea de código.
Si los agentes pueden gastar de forma verdaderamente autónoma, se necesitará una infraestructura financiera de apoyo en torno a la “Economía de Agentes”. Un sistema de crédito es solo el primer paso; más adelante, podrían existir redes de pago específicas para cada agente, sistemas de control de riesgos e incluso mercados de intercambio entre agentes.
Dirección Tres: RentAHuman.ai — La Capa de Ejecución Física para IA
La tercera dirección es “Intercambio de Identidad Agente/Humano”.
Existe un sitio web llamado RentAHuman.ai, posicionado como la “capa de ejecución física para IA”. En pocas palabras, permite a los agentes de IA “contratar” a humanos reales para realizar tareas en el mundo real que la IA por sí sola no puede.
Actualmente, este proyecto ha atraído más de 900.000 visitas al sitio web, ha vinculado a 46 agentes y ha contratado a más de 40.000 personas.
La idea inicial de este proyecto es bastante simple: la IA no tiene cuerpo físico; no puede recoger paquetes, tomar fotos in situ ni asistir a reuniones presenciales. Pero si puede llamar a una API para encontrar personas cercanas dispuestas a ayudar, asignarles tareas y que luego los humanos las completen y reciban el pago, el ciclo se completa.
Koji se registró en esta plataforma hace unos días, convirtiéndose en el primer “humano disponible para el envío de agentes” en Shanghái.
El proceso de registro tiene una parte interesante: debes completar tus propias habilidades (similar a las Habilidades de Claude Code).
La lógica de RentAHuman.ai es la siguiente: los humanos crean perfiles en la plataforma, completando sus habilidades, ubicación y precios; los agentes de IA buscan y reservan personas adecuadas a través de API; luego, se asignan tareas y los humanos reciben el pago después de completarlas, generalmente en “criptomonedas o monedas estables”.
Las tareas son todas aquellas que la IA no puede realizar por sí sola: recoger paquetes, hacer recados, tomar fotos in situ, realizar verificaciones in situ, asistir a reuniones presenciales, entregar mercancías y reunirse con personas; todas ellas requieren intervención humana.
Todas estas tareas entran en la categoría de “que requieren un cuerpo físico para completarse”.
Por supuesto, este modelo también presenta algunas controversias. Por ejemplo, la IA podría descomponer comportamientos complejos en pequeñas tareas aparentemente inofensivas, logrando indirectamente ciertos objetivos que “perjudican a los humanos”.
Si bien es difícil predecir la probabilidad de este comportamiento, desde otra perspectiva, esto ilustra con precisión el valor de esta dirección: el “último tramo” de la IA realmente debe ser completado por humanos.
Esto podría incluso considerarse un nuevo tipo de “mercado de crowdsourcing de tareas”. Mientras la IA no tenga un cuerpo físico, esta demanda seguirá existiendo.
Cuarta Dirección: ElevenLabs Dirige OpenClaw Mediante Llamadas Telefónicas
La cuarta dirección consiste en combinar las capacidades de voz con las de un agente.
ElevenLabs, como todos sabemos, es una reconocida empresa que desarrolla IA de voz. Recientemente, presentaron una nueva idea: puedes llamar a tu agente de OpenClaw y ordenarle directamente que realice tareas mediante comandos de voz.
El enfoque general es el siguiente: OpenClaw admite de forma inherente la conversión de voz a texto y texto a voz, pero lograr una fluidez similar a la de una conversación real requiere un esfuerzo considerable. Por lo tanto, el procesamiento de voz se externalizó a ElevenLabs.
La división del trabajo es clara.
ElevenLabs se encarga del control de diálogos, el reconocimiento de voz, la síntesis de voz y las tareas relacionadas con la línea telefónica, mientras que OpenClaw se centra en la invocación de herramientas, la memoria y la ejecución de habilidades.
Ambas partes utilizan la interfaz estándar de OpenAI para la comunicación, evitando protocolos propietarios.
¿Cómo funciona exactamente?
Puedes llamar directamente a tu bot de OpenClaw y preguntarle: “¿Dónde está mi Agente de Programación?”, o pedirle verbalmente que recuerde algo mientras conduces, o incluso pedirle que te lea un resumen de contenido reciente de alta calidad de Moltbook.
El proceso completo es el siguiente: Llamada telefónica → Capa de Voz de ElevenLabs → Cerebro de OpenClaw → Ejecución de herramientas y habilidades → Retorno de voz.
Para obtener instrucciones detalladas de uso, consulta:
https://x.com/ElevenLabsDevs/status/2018798792485880209
La ventaja de esto es que la voz se ha convertido en un nuevo punto de acceso para el Agente.
Ahora puedes simplemente hacer una llamada telefónica y hablar con él en cualquier momento y lugar. Esto es muy útil y productivo para situaciones en las que no puedes usar una pantalla, como conducir, cocinar o caminar.
Y lo que es más importante, la red telefónica en sí misma es una infraestructura existente. Todo el mundo hace llamadas telefónicas; no es necesario capacitar a los usuarios ni instalar una aplicación. Basta con un número de teléfono para conectar con tu agente.
Tras esta dirección se esconde una redefinición de cómo interactúa la IA. Del texto a la voz, de las pantallas a los teléfonos, la IA avanza hacia un enfoque más natural y cotidiano.